GPGPU.RU: Новые публикации

NVidia Nexus: нулевые шаги

Tags: 

UPDATE: от большинства проблем удалось избавиться просто переустановкой NVidia Nexus на обеих машинах. Secure connection заработала, синхронизация - преимущественно заработала, хотя бывают необъяснимые сбои (и тогда надо удалить синхронизируемые файлы с той машины, на которую копируем т.е. ту, где Nexus Monitor).

Update2 И с виртуальной машиной тоже получилось, поэтому проще поменять полностью текст, чем вносить еще поправки:

  1. Если не работает синхронизация или Secure connection (при стандартных настройках, когда вы ничего не меняли) - попробуйте переставить Nexus Monitor, мне помогло.
  2. Иногда (закономерность понять не удалось) синхронизация файлов не может синхронизироваться. Тогда нужно вручную удалить синхронизируемые файлы с той машины, где запущен Nexus Monitor (на Win7/Vista это %user profile%/AppData/Roaming/Nvidia corporation/Nexus/Monitor/Mirror/)

Курс по CUDA для всех желающих (Москва)

Tags: 

В прошлом году я прощелкал, а в этом - нет, успеваю анонсировать.

С 24 февраля по 12 мая, еженедельно, по вторникам, на ВМиК МГУ (Москва, Воробьевы горы, м. Университет) будет читаться второй уже курс программирования NVidia CUDA для всех желающих.

Процитирую из анонса:

Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова совместно с компанией NVIDIA приглашает заинтересованных студентов пройти специализированный курс "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" на основе технологии CUDA. В рамках курса вы узнаете о современных многоядерных архитектурах, моделях программирования и основополагающих принципах, лежащих в основе построения эффективных параллельных алгоритмов. Вы также познакомитесь с реализациями типичных алгоритмов и задач, возникающих в цифровой обработке сигналов, математическом моделировании и гидродинамике. По окончании курса вы сможете применить свои знания на практике уже сегодня при решении вычислительноемких задач в ваших курсовых и дипломных работах. Приобретенные знания необходимы для всех, кто планирует связать свое будущее с высокими технологиями и высокопроизводительными вычислениями. Всем студентам, успешно завершившим курс "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" будут выданы дипломы.

Еще об NVidia и ATI в одной машине

Tags: 

Как ни печально, но поведение драйверов NVidia ничем не лучше драйверов ATI: чтобы CUDA/OpenCL работали, к какой-то видеокарте NVidia должен быть подключен какой-то из активных дисплеев.

Таким образом, идея потестировать NVidia Nexus на одной машине с двумя видеокартами, одна ATI и одна NVidia, полностью провалилась: если к Geforce не подключать монитор, то с точки зрения CUDA/NEXUS этой карты не существует. Вот если бы у меня было две карты NVidia, разговор был бы другой. Еще одна карта NVidia у меня есть, но слоты кончились....

OpenCL, NVidia, ATI и все все все....

Вопрос о совместимости OpenCL между железом разных производителей - является необычайно волнительным. Понятно, что задумывалось все совместимым, но насколько это получилось и сколько граблей разложено на пути к этой совместимости - отдельный интересный вопрос, который перешел в практическую плоскость сразу после выпуска ATI Stream SDK 2.0 beta 4, где появилась поддержка OpenCL на графическом адаптере. До того поддержка OpenCL на PC была только у NVidia и вопрос был сугубо теоретическим.

Как только мне в руки попал Radeon HD5870, так сразу захотелось тему исследовать... и в первом приближении я ее изучил.

content classify: 

Tags: 

Pages

Subscribe to GPGPU.RU: Новые публикации