Уже становится какой-то дурной традицией переделывать тест умножения матриц каждые несколько месяцев. Однако с прошлого забега случилось несколько событий:

Не прислав мне никакого уведомления (хотя раньше присылали), NVidia выпустила CUDA 2.0 beta.

Вообще, и анонс в форуме довольно куцый, складывается впечатление, что по политическим причинам попросили выкатить то, что есть прямо сейчас.

Вышла бета версия NVidia CUDA for Mac OS X. На удивление, сразу в публичный доступ, через девелоперский сайт прогонять не стали.

Естественно, требует Мака с видеокартой NVidia 8xxx. Менее естественно, но требует Leopard 10.5.2 и установленного Leopard Graphic Update. Так как все это у меня было, я слегка поигрался.

Программирующим на CUDA может быть интересно: NVidia начала раздавать исходники библиотек CUBLAS/CUFFT.

Я протормозил, а 169-я версия драйверов от NVidia вышла из беты еще 19 декабря. nvcuda.dll в наличии.

Свершилось, теперь вполне можно выпускать реальные приложения для end-users, а в требованиях спокойно писать "Windows XP, Geforce 8xxx, официальные драйвера 169.+".

Но пока не для Vistы....

Вышла NVidia CUDA 1.1
В сравнении с бета-версией, больших изменений не видно, но все вкусности, которые были доступны только партнерам с партнерского сайта, теперь доступны всем.

Впрочем, общий драйвер, который для всех пользователей, но с поддержкой CUDA, все еще в бете, поэтому распространять собственный софт с CUDA все еще неудобно. Но ждать, по всей видимости, недолго.

Из интересных проектов с CUDA увидел два:

Анонсирована NVidia CUDA 1.1 (beta).

Несмотря на некруглый номер версии, это революция:

• CUDA-функциональность теперь будет в обычном драйвере;
• Необходимые DLL-s из SDK можно редистрибутировать вместе с приложением;

По сути, это означает, что из тестовой системы оно стало боевой: в требованиях к программе можно писать просто NVidia 8x00 и минимальную версию (обычных!) драйверов и у любого пользователя оно будет работать.

Вообще, анонс довольно интересный и требует подробного комментирования.

Как многие уже знают, сегодня Nvidia анонсировала видеокарту GeForce 8800GT на новом чипсете G92.

То что анонсировано, сильно отличается от того, что прогнозировали весной, никакого терафлопа нету, новый чипсет медленнее и предыдущей топовой модели 8800Ultra и следующей за ней 8800GTX.

Почему переделываем тесты?

Предыдущая моя статья на эту тему была написана в феврале 2007 года, сразу после выхода первой публичной бета-версии CUDA Toolkit/CUDA SDK. Представители NVidia предупреждали, что в бета-версии производительность не является оптимальной, к релизу она будет улучшена.

За прошедшие полгода, пока я занимался совсем другими вещами, были выпущены релизы:

• NVidia CUDA: SDK и библиотеки CUBLAS/CUFFT v1.0;
• NVidia CUDA Display Driver 162.xx (драйвер, собственно, транслирует псевдокод в реальные программы GPU);
• RapidMind Platform версий 2.0.0, а затем и 2.0.1.

Интересно посмотреть, стала ли производительность лучше.

В University of Illinois at Urbana, куда я чуть было не уехал заниматься геологией 15 лет назад, в настоящее время читается курс ECE 498 AL : Programming Massively Parallel Microprocessors.

Опуская обычные охи "ну почему этому не учат на ВМК" - все в наших руках и я думаю, что через пару лет такие курсы будут и у нас (Update: подобный курс уже есть на физтехе и, возможно, будет на физфаке МГУ), тема вкусная - хочу обратить внимание на слайды и транскрипты лекций, доступные вот тут. Читают приглашенные лекторы из NVidia, поэтому основное внимание уделено, сюрприз, NVidia 8800. Курс
включает в себя лабы, которые сделаны очень интересно: есть готовая рыба, делающая подготовительную работу (I/O, печать результаты) и студент должен только написать несколько десятков-сотен строк изучаемой функциональности. Что, конечно, экономит кучу
непроизводительного времени (смотреть тут)

Я успел посмотреть не все, из того что посмотрел - многое нравится, а многое
не нравится:
Не нравится то, что танцы идут от предыдущего поколения видеокарт. Если говорить о программировании вообще (а все примеры - про это), а не про видеоигры, то надо забывать про шейдеры и текстурные буферы. Ведь студентов учат, которые, я надеюсь, всего этого ужаса не нюхали.

Нравится, как практику, подробный разбор аппаратуры. Вылезает множество подробностей, которые нигде не опубликованы.

Вот о подробностях - ниже.