Не могу не поделиться очередным источником полезных ссылок по теме GPGPU.
Сайт StreamComputing.eu (за новостями которого лично я слежу через Твиттер) завел очень полезный обычай: по понедельникам они публикуют подборки статей по тематике GPGPU, кластеров и всего подобного.
5-го сентября вроде что-то тоже было, но разрозненно и в твиттере.Язык, увы, английский.
Нам сообщают, что вышел русский перевод книги CUDA by Example.
ISBN: 978-5-94074-504-4, 978-0-13-138768-3
Доступна в онлайн-магазинах. например в Озоне и Лабиринте.
Я (исходный) английский вариант не читал, поэтому спиратил нашел в ознакомительных целях, быстро пролистал и удалил :).
Книга производит очень приятное впечатление как по порядку изложения материала, так и по полноте: помимо базовых вещей не забыты текстуры, не забыто взаимодействие с OpenGL/DX. В ней нет ничего про "продвинутые оптимизации", а вот как базовое изложение - очень понравилось.
О качестве русского перевода пока ничего сказать не могу.
Не могу не отрекламировать конкурс:
Эффективное использование GPU-ускорителей при решении больших задач
(дальше просто копированием с сайта конкурса, c его страницы и с пресс-релиза):
Конкурс будет проводиться в три этапа.
На первом этапе (до 28 февраля) участники конкурса проходят процедуру регистрации и предоставляют заявки. По итогам первого этапа будет отобрано до 30 проектов, каждому из которых будет выделено поощрительное финансирование на начальный этап проведения работ в размере 100 тысяч рублей.
На втором этапе (до 25 апреля 2011) участники должны будут предоставить отчеты по результатам пробных работ первого этапа. Подключиться к участию в конкурсе можно на любом этапе его проведения. В частности, к участию во втором этапе допускаются новые проекты, заявка по которым на первом этапе не подавалась. По окончании второго этапа экспертной комиссией будет выбрано 15 заявок и выделено финансирование в размере 200 тысяч рублей на каждую задачу.
На третьем этапе (до 30 сентября 2011) участники должны предоставить отчеты о проделанной работе в виде научно-популярной статьи. Как и на втором этапе, допускается подача заявок по новым проектам, которые не участвовали на первом и втором этапах. По окончании третьего этапа будут подведены итоги конкурса и объявлены восемь проектов, которые получат по 500 тысяч рублей каждый на продолжение своих исследований. Награждение победителей пройдет в конце ноября 2011 года на 7-й суперкомпьютерной конференции RSC 2011.
Амазон прислал сегодня уведомление, дескать начали продавать виртуальные машины с GPU (NVidia Tesla).
Конфигурация инстанса, вкратце:
Стоит это удовольствие $2.10 в час (плюс плата за трафик и за дополнительный сторадж, если потребуются) при оплате по потреблению. Если планируется большое потребление, есть варианты взять подешевле, смотрите цены.
Наличие 10G очень приятно: можно поднимать большие (и очень большие) кластеры.
Мне казалось, что Амазон не первый такой, однако быстрое гуглование не нашло ни одного сервиса, который предлагал бы (виртуальные) машины с Теслой и с почасовой оплатой без платы за установку/запуск. Поправьте меня, если конкуренты таки есть.
Update: Доступны первые бенчмарки из коих следует, что виртуализация практически не мешает, а на некоторых тестах Амазон оказался и вовсе быстрее, чем тестовое сравнительное железо....
Выкладываю слайды со встречи, проходившей вчера на физфаке МГУ.
По сравнению с тем, что было показано в аудитории, стало чуть больше слайдов и добавлен небольшой список литературы (учебные курсы и статьи, которые упоминались с голоса)
Полная презентация в PDF-формате доступна тут: Parallel-Programming-On-GPU-29092010-PhysDept-MSU.pdf
На сайте университета Дэвиса доступны материалы (презентации) на тему их полнодневного заседания Beyond Programmable Shading.
Я начал читать с середины, с презентации Running Code at a Teraflop: How GPU Shader Cores Work и читаю с удовольствием.
Судя по заголовкам - это все про архитектурные особенности, но современное состояние дел с GPGPU не дает про них забывать. Фамилии докладчиков все очень известные.
GPGPU или зачем все эти упражнения
Все предыдущие
и более ранние мои упражнения были сделаны в качестве «подхода к снаряду», нужна
была baseline для более интересной задачи: вычислений общего назначения на видеокарте.
Эта тема в последние год-полтора (а особенно, в последние полгода) очень сильно нагрелась.
В то же время, в варианте от NVidia hardware и софт общедоступны, покупаешь видеокарту
и развлекаешься.
