Читал , много думал.
Вычитал :
- The HD4XXX series was not designed for OpenCL whereas the HD5XXX series was.
Читал , много думал.
Вычитал :
Я на developer.nvidia.com (главную страницу) редко захожу, но вот сегодня занесло. Оказывается, GPU Gems выложили в открытый доступ, доступны прямо с . Кому жалко 30-60 долларов за книгу, тот может спокойно читать с экрана.
Прямые ссылки:
Для тех, кому лень следить за две тщательно отобранных ссылки, показавшихся мне интересными (остальные полтора десятка свежих материалов - не зацепили)
Василий Волков с соавторами продолжают радовать нас быстрым кодом для всяких полезных вычислений.
На Core2Quad + GTX280 получается примерно в 5 раз быстрее, чем просто на процессоре, что есть весьма достойно.
В журнале вышла статья А.С Боярченкова и С.И Поташникова: . Вот ее аннотация (полные тексты доступны по ссылке):
Рассмотрена параллельная реализация расчета парных межчастичных взаимодействий в методе молекулярной динамики при нулевых граничных условиях на графических процессорах с применением платформы NVIDIA CUDA. Впервые предложена эффективная реализация с использованием третьего закона Ньютона на основе технологии CUDA. Предложены приемы оптимизации кода. На видеокарте NVIDIA GeForce 8800 GTX по сравнению со скалярной версией на процессоре AMD Athlon64 2.1 ГГц достигнуто ускорение до 660 раз для системы из 49152 частиц.
Тот факт, что любой перебор очень легко параллелится, что на GPU, что просто на компьютерах, объединенных интернетом, породило множество "переборных" задач, от rc5crack до Folding@Home. Обмен данными между нодами почти не нужен, задания и результаты - компактные, ляпота.
Есть такой программный продукт . Хостится, как легко видеть, на Google Code и никого это не смущает.