Последние дни оказались богаты на всякие штуки для OpenCL:

OpenCL Compiler tools

Небольшая библиотека, позволяющая удобно компилировать OpenCL kernels заранее, сохраняя результат (можно - шифрованый). Цель - поэкономить на времени компиляции и на том, что kernel находится где-то внутри программы в исходных текстах.

Несколько смазывает впечатление то, что библиотека распространяется под GPL3, т.е. цель "спрятать kernel" под такой лицензией, очевидно, не может быть достигнута т.к. использующий библиотеку варез обязан тоже быть под GPL3+

Portable OpenCL

Реализация OpenCL (для CPU) на базе LLVM. OpenSource, BSD-style license.

Не смотрел, но идея мне нравится.

libclc

Реализация OpenCL для CPU в виде библиотеки, тоже поверх LLVM/Clang, хотя поминается и PTC

Анонсирую исключительно до кучи, на настоящий момент проект фактически пустой, но вдруг там что-то разовьется со временем?

Внезапно обнаружил, что High Performance Linpack для Fermi с начала августа доступен на сайте Nvidia для зарегистрированных девелоперов.

Презентация про эту штуку есть тут: CUDA Accelerated Linpack for Clusters, пишут про 350 GFLOP/s для DGEMM на Tesla M2050 (только GPU) и 435 GFLOP/s для комбинации M2050+8CPU (2xQuad core Xeon 2.66). Для более мощной машины (CPU на 2.8 а не 2.33) показаны 475 GFLOP/s на DGEMM, 401 GFLOP/s для Linpack с одним GPU и 705 GFLOP/s с двумя GPU.
Нашлась еще статья китайцев: Early Linpack Performance Benchmarking on IPE Mole 8.5 Fermi GPU Cluster, где есть цифирка про 200 TFLOP/s на кластере из 320 узлов, по 6 GPU на узел.