[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 day 20 hours ago
-
4 days 14 hours ago
-
2 weeks 2 days ago
-
3 weeks 1 day ago
-
4 weeks 11 hours ago
-
4 weeks 2 days ago
-
5 weeks 20 hours ago
-
5 weeks 1 day ago
-
6 weeks 9 hours ago
-
6 weeks 1 day ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (37,335)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (34,203)
- GPGPU и видеокарты AMD (19,178)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (16,466)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (15,542)
Для gcc там уже прямо раскоментарено все. mpicc должен звать gcc
OpenMPI (пути) задаются в секции MPdir/MPinc/MPlib, тут не должно быть проблем. Стандартный HPL-2.0, во всяком случае, с OpenMPI работает.
Вместо MKL можно использовать GotoBLAS, тоже как в обычном HPL. Но сдается мне, что для процессоров с AVX сильно лучше будет MKL.
BTW, компилятор и библиотеки (включая MKL) интел раздает для Linux совершенно бесплатно т.е. даром.