[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 11 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,823)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,815)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,181)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,757)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,895)
для быстрого дискретного преобразования Фурье синус как раз очень полезен. Именно через явное вычисление синуса и косинуса сейчас все FFT на NVIDIA GPU и работают. Соостветственно, отсутствие поддержки синуса в двойной точности в железе многое меняет в FFT двойной точности.
Микробенчмарки в самом деле очень полезны и широко использовались для разработки и FFT и SGEMM. Только GPUbench морально устарел и почти все важные детали пропускает мимо.