[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 6 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,816)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,806)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,179)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,756)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,894)
Вот к примеру два жестких диска - у одного transfer вдвое быстрее, а у другого - seek. Какой "быстрее" ? Не зная задачи, выбрать невозможно, для streaming оптимален один, для базы данных - другой.
И это вообще проблема бенчмарок. Ну вот прогнали gpubench, получили набор из 10 цифр для разных операций. А какая операция будет наиболее проблемной для конкретной задачи - трудно узнать.
В этом смысле SGEMM/DGEMM или FFT как вычислительные бенчмарки очень хороши - про них многое известно, накоплена большая база и т.п..
Что касается BarsWF - это тоже очень интересная метрика, но ее можно рассматривать только по модулю автора (скажем, мне тамошнее масштабирование очень удивительно и я пока сам руками не пощупаю - а исходников нет - не могу быть убежден, что там с occupancy все нормально. Правда я только версию 0.7 смотрел).