[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 10 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,823)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,811)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,181)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,756)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,895)
ну, thread_n 224 - мне не кажется разумным (если я правильно догадался как увас запускается kernel)
если на 512 производительность не падает.
t=224 g=256 - 671 мегаключ
t=256 g=256 - 672
t=288 g=256 - 690
и максимум я получил на t=608 (а дальше скачок вниз, ну да это все понятно почему)
Но что-бы чуть более предметно понять суть параметров - хочется понять про параметры вызова kernel
1) сетка одномерная или двумерная (или трехмерная?)
2) threads per block - ровно столько
Если сетка двумерная,конечно хотелось бы два параметра (grid_x/grid_y), ибо расти в квадрат раз - слишком много.
Правда с таймингами есть странность - на пустой машине (больше ничего нет разумного) может все просесть секунд на 20-30, потом вернуться обратно.