[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 6 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,817)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,807)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,180)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,756)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,894)
GPU имеет SIMD архитектуру, что значит оперирует с векторами, а не со скалярами. Скалярные треды - это лишь програмная модель популярная в графических задачах. Эту модель можно использовать и для программирования SSE юнитов на ядрах Core2 (и Pentium), считая что один SSE юнит исполняет 4 скалярных треда в одинарной точности. Навряд ли вы будете в таком случае использовать 4 стека на ядро. Точно так же, редко кто использует 32 стека на векторном процессоре с длиной вектора 32.
Стек, как правило, нужен не сам по себе, а для решения какой-то задачи. Расскажите какая задача, может дам более конкретный ответ.