[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 6 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,816)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,806)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,179)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,756)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,893)
Сделал сравнение результатов.
DoubleDouble идентично(6 значащих цифр. дальше не смотрел, там скорей всего начнутся расхождения из-за разного порядка операций и немного разными СЛАУ) тому же, что выдаёт AnSys на такой же точности.
SingleDouble на небольших сетках даёт такой же результат, но с увеличением размерности результат начинает расходится, может можно снизить это расхождение некоторыми приёмами..
Также по-быстрому прогнал задачу на Asus P5Q3,Core2DuoE8500,2xDDR3-1333(реально из-за FSB всё равно, 1333 или 800), там в три раза медленней чем на CoreI7. ПСП по тестам тоже в 3 раза меньше. Соответственно на видеокарте примерно в 30 раз быстрее.