[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 6 hours ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 1 day ago
-
1 week 4 days ago
-
3 weeks 3 days ago
-
3 weeks 5 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,816)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,806)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,179)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,756)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,893)
Крышу и правдо рвало с петель да несло в овраг..........
И так озвучиваю результаты опытов
Использование cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceBlockingSync); не дало желаемого результата время запуска 9 креналов 0.086315 мс. Однако время выполенения всей программы с многочисленными вызованим керналов увеличелось с 4561 мс до 4717 мс. Хотя судя по референс мануал - это то что нужно.....
Использование принудительной синхронизациии после керналов cudaThreadSynchronize() дало положительный результат 8.079 мс. При том же вермени исполнения всей программы осталось равным 4580 мс
Совместное использование чуть повлияло на измерение керналов 8.183 мс и время выполнения программы 4727 мс
Итого замера времени исполненния я остнавился на таком варианте
ПС Для меня остался открытым вопрос что делает cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceBlockingSync)????