[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 week 1 day ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 2 days ago
-
1 week 5 days ago
-
3 weeks 4 days ago
-
3 weeks 6 days ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,849)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,831)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,187)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,759)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,895)
вроде можно, функция
cudaMemcpyToSymbol ( const char * symbol, const void * src,
size_t count, size_t offset,
enum cudaMemcpyKind kind )
"Copies count bytes from the memory area pointed to by src to the memory area pointed to by offset bytes from the start of symbol symbol. The memory areas may not overlap. symbol can either be a variable that resides in global or constant memory space, or it can be a character string, naming a variable that resides in global or constant memory space. kind can be either cudaMemcpyHostToDevice or cudaMemcpyDeviceToDevice."
Используем cudaMemcpyDeviceToDevice, src - твоя память девайса, symbol - переменная в константной памяти.