[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
3 days 6 hours ago
-
4 days 5 hours ago
-
4 days 5 hours ago
-
4 days 5 hours ago
-
4 days 5 hours ago
-
4 days 6 hours ago
-
4 days 6 hours ago
-
1 week 2 hours ago
-
2 weeks 6 days ago
-
3 weeks 1 day ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (33,690)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (31,712)
- GPGPU и видеокарты AMD (18,141)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (15,735)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (14,878)
Там точки синхронизации, даже когда есть - то раз в 10 секунд аудио. Обычный многоядерный процессор таким образом еще можно было бы занять, поднапрягшись, но для эффективного использования GPGPU нужно чтобы параллельно работали тысячи нитей, причем на каждую отведено всего несколько ячеек быстрой памяти. Причем нити одного варпа (32 штуки) должны находиться всегда в одном и том же месте алгоритма, т.е. на первом же условном переходе (if или for) они перестали бы исполняться параллельно. В общем это попросту невозможно по целому ряду причин.
Григорий Чудов, http://blog.cuetools.net