[x]
Вход
Amazon
AMD
ATI
brute force
bruteforce
cloud
CUDA
GPGPU
gpgpu.ru
GPU Gems
Intel
Larrabee
Linpack
MapReduce
MD5 crack
Nexus
NVidia
NVidia 8800
NVidia CUDA
NVidia G200
NVidia GTX280
NVidia Nexus
OpenCL
Parallel Nsight
signal processing
sparse matrices
Stream SDK
VISPL
VMWare
web
ВМиК МГУ
МГУ
Москва
Т-Платформы
Физфак МГУ
бенчмарки
блогосфера
вычисления
конкурсы
курсы
новости сайта
обработка изображений
подбор паролей
поиск
программирование GPU
работа
разное
сортировка
фильтрация трафика
численные методы
Navigation
Cвежие комментарии
-
1 day 19 hours ago
-
4 days 13 hours ago
-
2 weeks 2 days ago
-
3 weeks 1 day ago
-
4 weeks 10 hours ago
-
4 weeks 2 days ago
-
5 weeks 19 hours ago
-
5 weeks 1 day ago
-
6 weeks 7 hours ago
-
6 weeks 1 day ago
Новое на форуме
Популярно
- Как начать с самого начала работу с CUDA (37,333)
- Форумы NVidia CUDA: обзор за май (34,202)
- GPGPU и видеокарты AMD (19,177)
- NVidia GTX 280, Tesla T10P (16,466)
- SGEMM на видеокарте и CPU, серия 6 (15,542)
Выставил в биосе Command Rate =1 для памяти, производительность подросла на ~4%.
Сделал оптимизацию для частного случая, когда записываются все компоненты сразу - код получился как в примере из СДК - запись - 500-550 Мб/сек, чтение - 95Мб/сек.
95Мб/сек - это просто убогая скорость. Из-за чего это происходит я не могу сказать. М.б. хронические кэш-промахи в ЦП, т.к. при уменьшении задержек производительность подросла.
ПС: ЦП - Атлон64 3800+, 2,4ГГц. ОЗУ - 3Гб ДДР2 на реальной частоте 600Мгц.
Драйвер выполняет функции map/unmap со скоростью 1,5Гб/сек.