Об этом сайте

Задача сайта GPGPU.RU - создать и организовать сообщество людей, интересующихся нетрадиционным (пока) использованием графических ускорителей для вычислений и других задач, не связанных впрямую с показом 3D-графики (обработка двумерных изображений и кино, криптография и так далее).

Интересующихся данной проблематикой уже достаточно много, а вот русскоязычных текстов на эту тему - безобразно мало. Исправить это положение в одиночку мне не под силу, я буду рад видеть здесь других авторов (текстов, программ, библиотек, идей).

Алексей Тутубалин, 01-06-2008

OpenCL: ATI + NVidia, текущее состояние дел (windows)

By lexa - February 20th, 2010
Tagged:  

По случаю выхода ATI Stream SDK 2.01, описанное в предыдущей статье несколько устарело. Теперь все иначе, по меньшей мере под Windows.

OpenCL.DLL устанавливается и драйверами NVidia (поверх имеющегося) и ATI SDK (только если в системе такого нет? если в системе есть более старый?) . При этом тот вариант, который ставят драйвера NVidia 196.xx - хороший, позволяющий работать и с NVidia и с ATI картами без каких-то избыточных телодвижений, а вот ATI-шный в двухкарточном варианте у меня вызывал непонятные проблемы.

Административное: новый поиск

By lexa - February 8th, 2010
Tagged:  

Собирался года два, наконец собрался. Поиск на сайте заменен на наш («Ашманов и Партнеры»).

Теперь русский язык - склоняется (английский - тоже, но это и раньше было), если вы искали шейдер, то шейдеры тоже найдутся. Поддерживается язык запросов: кавычки, и-или-не (краткое описание есть тут).

Индексируются и тексты и комментарии.

Я ниасилил сделать модуль для Drupal, вместо этого асилил jQuery.

Должно работать везде (как jquery и положено), ну может кроме MSIE 5.x (и не жалко), при обнаружении каких-то проблем просьба писать в комментарии в этом сообщении.

NVdia Nexus: работа из виртуальной машины

By lexa - February 4th, 2010
Tagged:  

После успеха с запуском NVidia Nexus на двух машинах, я загорелся сделать это на одной.

Стандартные системные требования в этом случае простые: две G92/G200 видеокарты, к одной подключается монитор (мониторы, если их несколько), вторая настраивается как "ускоритель PhysX" (без подключенного монитора) и все должно работать.

У меня в рабочей машине - две видеокарты, но одна из них NVidia, а вторая - ATI и сделать так, как написано выше - невозможно, если отключить от NVidia-карты мониторы, то она пропадает из системы, запустить CUDA-программу даже локально (без Nexus) не выходит. Вынимать ATI (менять на NVidia) не хотелось, для третьей двухслотовой карты места в машине нет, покупать еще одну видеокарту хотелось еще меньше.

NVidia Nexus: нулевые шаги

By lexa - February 1st, 2010
Tagged:  

UPDATE: от большинства проблем удалось избавиться просто переустановкой NVidia Nexus на обеих машинах. Secure connection заработала, синхронизация - преимущественно заработала, хотя бывают необъяснимые сбои (и тогда надо удалить синхронизируемые файлы с той машины, на которую копируем т.е. ту, где Nexus Monitor).

Update2 И с виртуальной машиной тоже получилось, поэтому проще поменять полностью текст, чем вносить еще поправки:

  1. Если не работает синхронизация или Secure connection (при стандартных настройках, когда вы ничего не меняли) - попробуйте переставить Nexus Monitor, мне помогло.
  2. Иногда (закономерность понять не удалось) синхронизация файлов не может синхронизироваться. Тогда нужно вручную удалить синхронизируемые файлы с той машины, где запущен Nexus Monitor (на Win7/Vista это %user profile%/AppData/Roaming/Nvidia corporation/Nexus/Monitor/Mirror/)

Курс по CUDA для всех желающих (Москва)

By lexa - January 22nd, 2010
Tagged:  

В прошлом году я прощелкал, а в этом - нет, успеваю анонсировать.

С 24 февраля по 12 мая, еженедельно, по вторникам, на ВМиК МГУ (Москва, Воробьевы горы, м. Университет) будет читаться второй уже курс программирования NVidia CUDA для всех желающих.

Процитирую из анонса:

Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова совместно с компанией NVIDIA приглашает заинтересованных студентов пройти специализированный курс "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" на основе технологии CUDA. В рамках курса вы узнаете о современных многоядерных архитектурах, моделях программирования и основополагающих принципах, лежащих в основе построения эффективных параллельных алгоритмов. Вы также познакомитесь с реализациями типичных алгоритмов и задач, возникающих в цифровой обработке сигналов, математическом моделировании и гидродинамике. По окончании курса вы сможете применить свои знания на практике уже сегодня при решении вычислительноемких задач в ваших курсовых и дипломных работах. Приобретенные знания необходимы для всех, кто планирует связать свое будущее с высокими технологиями и высокопроизводительными вычислениями. Всем студентам, успешно завершившим курс "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" будут выданы дипломы.

Еще об NVidia и ATI в одной машине

By lexa - December 31st, 2009
Tagged:  

Как ни печально, но поведение драйверов NVidia ничем не лучше драйверов ATI: чтобы CUDA/OpenCL работали, к какой-то видеокарте NVidia должен быть подключен какой-то из активных дисплеев.

Таким образом, идея потестировать NVidia Nexus на одной машине с двумя видеокартами, одна ATI и одна NVidia, полностью провалилась: если к Geforce не подключать монитор, то с точки зрения CUDA/NEXUS этой карты не существует. Вот если бы у меня было две карты NVidia, разговор был бы другой.

[x]
Искать: 

Вход

Copyright © 2008-2009 Alex Tutubalin